Lever des fonds pour une startup IA
L'IA attire les capitaux, mais les investisseurs sont devenus exigeants : fini les pitchs qui se contentent du buzzword. Ce qui compte, c'est la donnée, le cas d'usage et la défensibilité.
Les 4 critères clés en Intelligence artificielle
Cas d'usage prouvé
Un problème précis, des clients qui paient pour le résoudre : c'est la base, IA ou pas.
Avantage données
Accès propriétaire à des données, boucle d'apprentissage, qualité mesurable : ce qui vous rend difficile à copier.
Coûts d'infrastructure
Coût par inférence, marges réelles après calcul : les investisseurs regardent désormais l'économie complète du modèle.
Équipe technique
La capacité à faire évoluer le produit vite, avec des profils qui comprennent à la fois la technique et le métier.
Les clés pour convaincre
- Expliquez en une phrase ce que votre IA fait de mieux qu'une solution classique — sans jargon.
- Montrez un avantage qui se renforce avec l'usage : c'est votre défensibilité.
- Soyez transparent sur ce qui est propriétaire et ce qui repose sur des modèles tiers.
- Chiffrez vos coûts de calcul et la trajectoire pour les réduire : la question viendra.
- Ancrez le pitch dans un secteur que vous connaissez profondément : l'IA verticale convainc plus que l'IA générique.
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